(大集合)嵌入式端的神经网络算法部署和实现综合
嵌入式端的神经网络算法部署和实现
介绍关于 ARM NN、CMSIS NN 和 K210 等嵌入式端的神经网络算法的部署和实现。神经网络的调教(训练)还是在 PC 端,神经网络参数训练好之后,在嵌入式端进行部署(本文的中心),经过在嵌入式端部署进去的神经网络算法对给定数据进行计算从而得出结果,实现算法的嵌入式端部署和运行,这么一个过程。
介绍关于 ARM NN、CMSIS NN 和 K210 等嵌入式端的神经网络算法的部署和实现。神经网络的调教(训练)还是在 PC 端,神经网络参数训练好之后,在嵌入式端进行部署(本文的中心),经过在嵌入式端部署进去的神经网络算法对给定数据进行计算从而得出结果,实现算法的嵌入式端部署和运行,这么一个过程。

本文系广泛撷取、借鉴和整理(相关的内容在网络上有很多,但很多相互抄,或者是版本太老,或者就是不通用的非常有平台针对性的步骤,碎片化泛滥,甚至就是有待分拣的垃圾厂,当然也有一些好的文章,都会看),经过了细心、耐心、小心、佛心乃至贤者模式、莫生气、开始怀疑、愁然、不畏怯、再到渐入佳境、逐渐明朗的学习过程,再经过了广泛翻阅和对比,边做边写,对主要内容进行了精髓提取。

本文内容较多,推荐从 4 普适规则(General rules) 一节开始看起。
一个实现大功率可调的开关电源,附带多路多种输出和实用功能;本项目是“瞰百易”计划的一部分。
本文 续接 《【主线剧情03】NXP i.MX 系列 u-boot 移植基础详解》 一文中移植过程小节中有关设备树的内容。
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记录导师、老师话语。本文非原话,是把日常聊天和开会听到的话的意思记录下。不只是用于科研,放之很多地方都有道理。(始于 2020.12)
(最后编辑 2021-12-11)
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注,相关的介绍网上有很多,这里是一个总结文(用时再查),不是科普文。
参考:
开局一张鸟瞰图(水印表示出处)
记 Linux 应用 相关的基本概念和流程,便于 备查 / 复习。p.s Linux 系统性的入门与学习的 路线和途径 推荐去看 【主线剧情 0.0】Linux 学习资源大综合 - 知乎 (zhihu.com)(CSDN 链接) 里面的 !学习来源! 、 书籍推荐 和 Linux 应用编程内容补充这几节!。